NABLAB / EXPLORER & COMPRENDRE
Les idées prennent
forme.
Des articles pour comprendre les mathématiques du Machine Learning. Lire, manipuler, puis faire le lien.
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4 articles à explorer
Comprendre PCA par la géométrie
Tourner un axe, projeter un nuage de points et comprendre ce que PCA conserve. Quinze expériences pour aller de l’intuition aux vecteurs propres.
Comprendre la régression linéaire
Construire une droite, manipuler un plan et suivre les calculs jusqu’aux matrices. Huit expériences pour comprendre les prédictions et la loss.
Comprendre le gradient
De la pente d’une courbe aux dérivées partielles : six expériences pour comprendre la direction de plus forte augmentation locale.
Comment la descente de gradient entraîne un modèle
Une droite qui apprend, un paysage de loss et six expériences pour explorer le learning rate, la convergence et les minima locaux.